Pengertian Pohon Keputusan
Pohon yang dalam analisis
pemecahan masalah pengambilan keputusan adalah pemetaan mengenai
alternatif-alternatif pemecahan masalah yang dapat diambil dari masalah
tersebut. Pohon tersebut juga memperlihatkan faktor-faktor
kemungkinan/probablitas yang akan mempengaruhi alternatif-alternatif keputusan
tersebut, disertai dengan estimasi hasil akhir yang akan didapat bila kita
mengambil alternatif keputusan tersebut.
Kelebihan Pohon Keputusan
Kelebihan dari metode pohon
keputusan adalah:
§
Daerah pengambilan keputusan yang sebelumnya kompleks dan sangat
global, dapat diubah menjadi lebih simpel dan spesifik.
§
Eliminasi perhitungan-perhitungan yang tidak diperlukan, karena
ketika menggunakan metode pohon keputusan maka sample diuji hanya berdasarkan
kriteria atau kelas tertentu.
§
Fleksibel untuk memilih fitur dari internal node yang berbeda,
fitur yang terpilih akan membedakan suatu kriteria dibandingkan kriteria yang
lain dalam node yang sama. Kefleksibelan metode pohon keputusan ini meningkatkan
kualitas keputusan yang dihasilkan jika dibandingkan ketika menggunakan metode
penghitungan satu tahap yang lebih konvensional
§
Dalam analisis multivariat, dengan kriteria dan kelas yang
jumlahnya sangat banyak, seorang penguji biasanya perlu untuk mengestimasikan
baik itu distribusi dimensi tinggi ataupun parameter tertentu dari distribusi
kelas tersebut. Metode pohon keputusan dapat menghindari munculnya permasalahan
ini dengan menggunakan criteria yang jumlahnya lebih sedikit pada setiap node
internal tanpa banyak mengurangi kualitas keputusan yang dihasilkan.
Kekurangan Pohon Keputusan
§
Terjadi overlap terutama ketika kelas-kelas dan criteria yang
digunakan jumlahnya sangat banyak. Hal tersebut juga dapat menyebabkan
meningkatnya waktu pengambilan keputusan dan jumlah memori yang diperlukan.
§
Pengakumulasian jumlah eror dari setiap tingkat dalam sebuah
pohon keputusan yang besar.
§
Kesulitan dalam mendesain pohon keputusan yang optimal.
§
Hasil kualitas keputusan yang didapatkan dari metode pohon
keputusan sangat tergantung pada bagaimana pohon tersebut didesain.
No comments:
Post a Comment